Bedrijven en PXL-NeXT werken samen aan AI toepassingen

Ziekenhuis Oost-Limburg (ZOL): remote opvolging van zwangere vrouwen met hoge bloeddruk: valorisatie naar AI-product

Preventieve data gedreven AI-applicatie om zwangere vrouwen met bloeddrukproblematiek te identificeren (= risico-inschatting) en op afstand en zonder aanwezigheid van een zorgprofessional te begeleiden naar een veilige en normale zwangerschap (= vermijden van complicaties bij moeder en vroeggeboorte). Het AI-algoritme geeft bijvoorbeeld aan wanneer een interventie door een zorgverlener (vroedkundige/arts) noodzakelijk is, wanneer medicatie moet genomen of aangepast worden, etc.

Dit business idee vloeit voort uit een wetenschappelijke studie rond deze problematiek. Op basis van de kennis en ervaring van het klinische team is er een papieren beslissingsboom ontwikkeld die binnen de studie in de praktijk wordt uitgetest. Er is momenteel enkel nog maar conceptueel nagedacht over een AI-implementatie van deze klinische beslissingsondersteuning. Het is de wens van ZOL om dit naar het volgende niveau te brengen. De toegevoegde waarde is drieledig: 

• vroeg detecteren van probleemzwangerschappen en voorkomen van gevaarlijke situaties
• ziekenhuisopnames zo veel mogelijk uitstellen,
• het positioneren van ZOL als een innovatieve speler.

SELLIGENT: enriching customer profiles using AI-based tagging

Het segmenteren van interesses van klanten is cruciaal binnen marketing, om de juiste content aan te bieden aan klanten. In veel gevallen wordt dit segmenteren nog manueel gedaan door het marketing team, gebaseerd op eigen kennis, beperkte data punten en/ of basis informatie van de gebruiker. Maar dit manueel taggen van emails, webpagina’s en het classificeren van images duurt  heel lang en is aldus vaak onbetaalbaar. Er wordt veel content gebruikt binnen marketing: afbeeldingen, woorden, tekst, sentiment in content, …

Deze informatie kan een verdere meerwaarde brengen voor het segmenteren van klanten, maar het process om deze data te verwerken, correct te taggen / identificeren is moeilijk en behoort niet tot het standaard takenpakket van de marketeer. Het idee van Selligent is een oplossing te bieden door:

• AI-based tagging van de tekst in emails (text-classification)
• AI-based tagging van de tekst op web paginas (text-classification)
• AI-based tagging van images in emails (image-classification)

Door AI deze segmentatie automatisch te laten doen, kan de marketeer nog gerichter te werk gaan om zijn target audience te bereiken met zijn content, om zo de ROI van marketing efforts te verhogen.

I-THESES: production optimization

Elementen automatisch positioneren met zo weinig mogelijk verlies in productie oppervlakte volgens enkele criteria: vorm, rotatie, dikte, betonsoort, wapeningstype, supplementen, project, vracht, volgorde van plaatsing, leveringsdatum 

De gebruiker zal niet langer alle elementen manueel in elkaar moeten leggen, maar d.m.v. selectie van te plannen elementen op een dag een planningsvoorstel krijgen. Hierna kan er nog manueel aangepast worden door de gebruiker. 

Wat is de toegevoegde waarde van jouw AI-oplossing? Welke voordelen biedt je aan de (interne) klant?  Besparing in personeelskost, optimalisatie van beschikbare productieresources en voorkomen van fouten. 

De reductie van fouten heeft ook een ecologische impact: tijdens het produceren van 1kg beton, komt ongeveer 1kg CO² vrij, dus kleine verbeteringen op vlak van productie kunnen een groot verschil maken.

WebShop Company: boost your google ranking

De Webshopcompany biedt expertise en ondersteuning aan op vlak van e-commerce. Het bedrijf realiseert webprojecten op basis van vooruitstrevende technologieën zoals marketing automatisering tools, big data en artificiële intelligentie. De Sitebooster is een bestaand project dat zich in de ontwikkelingsfase bevindt. Het project is erop gericht om de online vindbaarheid van websites en webshops te verbeteren door in te zetten op Search Engine Optimization

De Sitebooster zal zorgen voor twee types SEO-verbeteringsvoorstellen. Enerzijds voorstellen die gebaseerd zijn op data en onmiddellijk kunnen worden geïmplementeerd, mits goedkeuring van de website-eigenaar. Om tot deze voorstellen te komen zal er op verschillende vlakken gebruik gemaakt worden van artificiële intelligentie:

• Topic en entiteiten extractie Keyword suggesties
• Betere alt-tags bij afbeeldingen
• Keyword en synoniemen suggesties
• Trend suggesties
• Content suggesties en/ of creatie
• Impact meten van wijzigingen en toekomstige ranking van websites voorspellen